近日，人(rén)工智能決策技術服務商杉數科技宣布完成總金額近5億元的(de)C2輪及C2+輪融資，并發布面向零售快(kuài)消的(de)“計劃宇宙（Planiverse）”等決策優化(huà)産品。在充滿不确定性的(de)市場(chǎng)環境下(xià)，智能決策技術如何幫助企業擁抱變化(huà)，提升經營效率與效益，驅動業務高(gāo)質量增長(cháng)？中國商報記者就此采訪了(le)杉數科技聯合創始人(rén)及零售快(kuài)消事業部負責人(rén)。

用(yòng)技術防線抵禦不确定性

當前市場(chǎng)環境與消費需求瞬息萬變，零售快(kuài)消企業在制訂計劃、管理(lǐ)庫存、連接消費者等方方面面都遇到了(le)新的(de)挑戰。随著(zhe)不确定性成爲新常态，如何運用(yòng)數字技術的(de)力量，盡可(kě)能準确地預測市場(chǎng)發展趨勢、敏捷地響應需求變化(huà)，逐漸成爲零售快(kuài)消企業共同的(de)追求。

對(duì)此，杉數科技副總裁兼零售快(kuài)消事業部總經理(lǐ)蘇廣俊認爲，企業生産經營過程中所面臨的(de)不确定性是無法徹底避免的(de)，但智能決策技術可(kě)以在需求預測、庫存優化(huà)、生産計劃等環節發揮作用(yòng)，幫助企業提升供應鏈水(shuǐ)平，從而更好地應對(duì)不确定性。

杉數科技副總裁兼零售快(kuài)消事業部總經理(lǐ)蘇廣俊。（圖片由企業提供）

“我們首先是通(tōng)過預測來(lái)降低波動性對(duì)生産經營的(de)影(yǐng)響，減少不确定性風險。其次是提升庫存管理(lǐ)水(shuǐ)平，考慮到需求波動是客觀存在的(de)，準确的(de)預測不可(kě)能實現，那麽就需要配備安全庫存以應對(duì)不确定性，但庫存水(shuǐ)位過高(gāo)也(yě)會影(yǐng)響企業的(de)收益，所以要應用(yòng)庫存優化(huà)技術，确保企業用(yòng)盡可(kě)能少的(de)庫存來(lái)抵禦波動。第三是供應鏈敏捷化(huà)，主要針對(duì)業務覆蓋了(le)從前端銷售到後端生産的(de)長(cháng)鏈條企業，我們強調的(de)‘端到端’就是要把整個(gè)流程盡可(kě)能敏捷化(huà)，面對(duì)前端需求的(de)變更，平台可(kě)以自動更新數據并對(duì)接算(suàn)法，從而迅速進行後端生産重排。”蘇廣俊告訴記者。

如何在不确定的(de)市場(chǎng)中尋求高(gāo)質量增長(cháng)，“精準感知需求、敏捷響應變化(huà)、智能輔助決策”是杉數科技爲零售快(kuài)消企業開出的(de)“處方”。

蘇廣俊介紹，智能決策平台已在食品飲料、美(měi)妝日化(huà)、連鎖零售等多(duō)個(gè)行業投入應用(yòng)。其中，國内美(měi)妝品牌伽藍集團線上線下(xià)全渠道的(de)預測、補貨、調配等工作都是依托這(zhè)一平台進行的(de)，從實際效果來(lái)看，其庫存水(shuǐ)位測試評估下(xià)降約10%，同時(shí)有貨率也(yě)在提升，達到了(le)預期的(de)降本增效目的(de)。

技術驅動行業高(gāo)質量增長(cháng)

“從連鎖零售行業來(lái)看，‘利潤薄’的(de)痛點普遍存在，因此企業的(de)訴求主要集中在降本增效上。像我們服務的(de)許多(duō)頭部零售企業講求‘10倍思維’，在百店(diàn)規模的(de)時(shí)候會去思考千家門店(diàn)的(de)運營方式，想要在控制投入的(de)同時(shí)實現生意的(de)線性增長(cháng)。”蘇廣俊說。

零售業整體利潤率較低，在許多(duō)從業者眼中是一門“彎腰撿鋼镚的(de)苦生意”，而技術賦能可(kě)以“讓零售企業少彎腰”。蘇廣俊對(duì)記者表示，杉數科技已很好地服務永輝等商超連鎖企業，用(yòng)智能決策技術幫助這(zhè)些企業提升經營效率與效益，如在門店(diàn)端實施基于預測的(de)自動補貨，釋放人(rén)力；優化(huà)庫存資源配置，降低損耗率等。

蘇廣俊表示，智能決策解決方案的(de)核心在于真正爲客戶創造價值，具體而言，衡量一個(gè)項目成功與否的(de)标準，體現在其服務的(de)連鎖零售客戶預測準确率、庫存周轉率、決策效率的(de)提升等方面。

從消費者的(de)角度出發，零售快(kuài)消企業推進供應鏈數字化(huà)、智能化(huà)建設也(yě)會帶來(lái)購(gòu)物(wù)體驗的(de)提升。杉數科技聯合創始人(rén)兼CTO王子卓表示，零售門店(diàn)現貨率的(de)提升，可(kě)以直觀體現智能決策的(de)優勢。“舉個(gè)例子，把1000件商品分(fēn)到不同的(de)門店(diàn)，如果按照(zhào)原有的(de)分(fēn)配方式，可(kě)能有的(de)店(diàn)已經賣斷貨了(le)，有的(de)店(diàn)還(hái)有大(dà)量庫存，而智能決策的(de)邏輯是讓每家店(diàn)保持有貨，可(kě)以第一時(shí)間滿足消費者的(de)需要，無需調貨，同時(shí)成本又是最優的(de)。”

杉數科技聯合創始人(rén)兼CTO王子卓。（圖片由企業提供）

據悉，目前杉數科技在零售快(kuài)消領域已服務包括商超、鞋服、食品飲料等在内的(de)衆多(duō)頭部企業，這(zhè)些企業在加大(dà)技術投入、積累良好數據資産的(de)同時(shí)，借助智能決策技術賦能，加速智能化(huà)進程。同時(shí)，杉數科技從服務頭部企業的(de)經驗中提煉一些有共性、有價值的(de)内容，完善産品和(hé)技術，進一步深耕零售快(kuài)消行業，驅動行業高(gāo)質量增長(cháng)。

以核心技術構築護城(chéng)河(hé)

近幾年，随著(zhe)“智能決策”概念的(de)熱(rè)度逐漸提升，越來(lái)越多(duō)的(de)技術服務企業湧入了(le)這(zhè)一賽道。在競争加劇的(de)背景下(xià)，王子卓認爲，技術專業度和(hé)對(duì)行業的(de)深入理(lǐ)解是打造核心競争力的(de)關鍵。

王子卓表示，智能決策其實是一個(gè)很廣義的(de)概念，企業日常面臨的(de)大(dà)大(dà)小小的(de)決策，都可(kě)以通(tōng)過智能決策技術進行優化(huà)，但最終能夠創造多(duō)大(dà)的(de)價值要取決于專業度。“智能決策從業者服務的(de)是企業客戶，這(zhè)些客戶和(hé)普通(tōng)消費者不一樣，面對(duì)看似差不多(duō)的(de)産品，他(tā)們會展開深入交流，誰更了(le)解他(tā)們的(de)實際痛點，誰能把業務場(chǎng)景理(lǐ)解透徹，誰能承諾效果的(de)提升，比如用(yòng)了(le)智能決策産品以後經營成本下(xià)降多(duō)少，誰就會成爲客戶選擇的(de)合作夥伴。”

蘇廣俊也(yě)強調，智能決策終究是“用(yòng)結果說話(huà)”的(de)。在洽談合作的(de)過程中，很多(duō)企業會給出測試案例，事後用(yòng)實際數據來(lái)檢驗預測的(de)效果，對(duì)比各家服務商，選出預測結果更準、速度更快(kuài)的(de)優勝者。

“求解器是智能決策技術核心的(de)計算(suàn)引擎，雖然也(yě)有開源的(de)求解器可(kě)供使用(yòng)，但在我們看來(lái)，隻有掌握底層核心技術，才能在這(zhè)個(gè)行業赢得(de)長(cháng)遠(yuǎn)發展。求解器是基于數學邏輯的(de)，能夠将複雜(zá)的(de)業務問題轉化(huà)爲數學模型，從可(kě)能的(de)解決方案中找到最優解。”蘇廣俊說。

目前，杉數科技的(de)智能決策産品仍然存在巨大(dà)的(de)提升潛力。蘇廣俊告訴記者，實現供應鏈側的(de)端到端協同優化(huà)隻是爲企業“裝上了(le)重要的(de)增長(cháng)飛(fēi)輪之一”，智能決策技術在銷售側還(hái)有很廣闊的(de)發揮作用(yòng)的(de)空間。“包括如何定價、如何做(zuò)促銷、如何優化(huà)跟經銷商的(de)合作策略等等，我們未來(lái)的(de)設想是打通(tōng)這(zhè)些環節，用(yòng)智能決策技術爲客戶提供真正從開源到節流的(de)全面賦能。”